Bloggeando en el curso de R de Asun Martínez Mayoral

Pensando en que la estadística nunca ha sido mi fuerte y en que además R es el programa estadístico en software libre por antonomasia (y seguramente mucho mejor que su competidor en software de pago, el SPSS) me he decidido esta mañana a asistir al cursito de R de Asun en el edificio Altea del campus de Elche.

Hemos comenzado la clase visitando su blog http://estadisticabasica-asun.blogspot.com/ para descargarnos los archivos de apuntes y ejemplos del curso linkados en el mismo y realmente almacenados en Box.net (ya que Blogger no tiene servicio de almacenamiento de ficheros).

Para entrar ya en materia, hemos iniciado R y hemos cargado en el mismo un magnífico y sencillito interfaz llamado R-Commander.

Luego se ha visto la ayuda de R on-line (tecleando el comando help), hemos especificado el directorio de trabajo y hemos estudiado qué es un conjunto de datos para luego observar la diferencia entre variables numéricas y factor.

Hemos comenzado a leer ejemplos de bancos de datos cargándolos en R-Commander: bd1.dat (un conjunto de edades...), bd2.dat (una hoja de Excel).

Por otra parte, si no queremos leer ficheros, también podemos importar datos desde el portapapeles en R-Commander. Es decir, que por ejemplo copiamos desde Excel, pegamos en R-Commander y ya podemos trabajar!!! (ojo: Activar leer dato desde el portapapeles, y como Separador de Campos: Tabuladores)

Ahora mismo apostilla Asun que siempre tenemos que tener claro cuál es nuestro conjunto de datos activo... seguimos cargando el ejemplo Robey y guardando datos en formato RDA (el predefinido por R, muy sencillo luego de volver a cargar)

Un descanso de 15 minutitos y seguimos...

Después del café, jugamos con calcium.xls lo importamos a R... y practicamos con las distintas opciones de:

Datos->Modificar variables del conjunto de datos activo

Es decir, nos recorremos todas las funciones anteriores para moldear las variables (columnas) de calcium a nuestro gusto... Mientras mis compañeros practican con otros ejemplos, me marcho antes de que el cursito acabe, toda una pena... pero no me pierdo la próxima sesión del miércoles!!!

Curso de formación: Estadística Básica con Software Libre

PROFESOR:

Asunción Martínez Mayoral
Profesora del Dpto. de Estadística, Matemáticas e Informática de la UMH (y Centro de
Investigación Operativa)

DURACIÓN: FECHAS, HORARIOS Y LUGAR DE CELEBRACIÓN:

12 horas Elche
19, 21, 26 y 28 mayo.
De 10 a 13h

OBJETIVOS:

Familiarizar a los usuarios de la Estadística a nivel básico, con software de libre distribución
en entorno Windows

CONTENIDOS:

Presentación de R y su entorno gráfico RCommander

Tratamiento de datos. Lectura, codificación, selección

Inspección gráfica y numérica de los datos. Visualización de distribuciones y búsqueda de relaciones

Test clásicos:

o Normalidad
o Comparación de dos muestras. Test paramétricos y no paramétricos
o Tablas de contingencia
o Correlación

Volcado de resultados y elaboración de informes

METODOLOGÍA:

Las clases estarán basadas en estudios de casos. A partir de la propuesta de ejemplos de datos y de unos objetivos concretos de análisis, se plantearán los análisis precisos para su resolución y se presentará el modo de resolución con RCommander.
En clase, todos los participantes contarán con un ordenador para trabajar en paralelo con el profesor sobre el banco de datos a tratar.
La pantalla del profesor será proyectada con cañón de vídeo para ser visualizada por todos los participantes en el curso.
El sofware estadístico utilizado es R y en particular, su libería RCommander, que estará previamente instalada en los ordenadores a utilizar. Todos los ficheros de datos utilizados en la resolución de los problemas expuestos serán proporcionados a los alumnos al inicio de la primera sesión, e incorporados en web para su descarga.

Las bases de datos de Naciones Unidas a disposición de mis alumnos

He descubierto hoy en el blog del Google Humano que UNdata centraliza las diversas bases de datos propietarias que mantiene Naciones Unidas y en las que guarda 60 años de información estadística. Desde ya acceder a sus 55 millones de registros es libre y gratuito.

Ahora se me ocurren mil y un trabajos (usando R, Excel, Access, OpenOffice, incluso C) para 'elaborar' todos estos datos y convertirlos en información útil...

Para empezar, ahora mismo estoy escudriñando los datos de escolarización de mujeres en Afghanistan y parece que la invasión Yankee ha servido de mucho al respecto. Pienso mandar una práctica a un alumno de Programación de Telecomunicaciones para que me calcule, por ejemplo, la varianza de los últimos 10 años (descargándose el fichero con todos los datos a su PC y tratándolo luego con un simple programita en C por ejemplo)...

A otro le mandaré algo relativo a la educación en Albania, luego iré a por el PIB de Alemania... Todos manejarán ficheros y ninguno se podrá copiar del compañero o 'googlear' hasta dar con la solución.

El sin parangón Profesor X me acaba de indicar que estos datos se tratan facilísimamente en Excel (que los importa directamente) y que hacerlo en C es como matar moscas a cañonazos.

R: La dura competencia de SPSS

Comentaba el otro día con Juan Aparicio que al impartir docencia con el software estadístico R, nuestros alumnos pueden trabajar desde casa sin problema de licencia alguno.
Además realizarán sus prácticas introduciendo útiles comandos con sintaxis matemática y no buscando opciones en intricandos menús de SPSS mientras olvidan el significado estadístico y la formulación de lo que se está haciendo. Además R está disponible para Windows y para Linux...